Disinfo Verify — Faktencheck auf Anfrage // MODULE

Disinfo Verify — Faktencheck auf Anfrage

Prüfung eines Textes, einer URL oder eines Bildes auf Anfrage — gegen den Bestand bereits veröffentlichter Faktenchecks von Prüfredaktionen. Die Anfrage geht in eine Warteschlange, das Ergebnis wird im selben Dokument festgehalten und erhält einen Permalink: Die Prüfung wird zu einem archivierbaren Beleg und nicht zu einer Ansicht, die wieder verschwindet.

Überblick

Der Bestand umfasste bei der Messung am 26.07.2026 98.818 indexierte Faktenchecks, zusammengetragen über drei unabhängige Kanäle: Data Commons, die Google Fact Check Tools API über 14 Domains von Prüfredaktionen und sieben RSS-Feeds. Die Erhebung läuft täglich um 05:00 Uhr.

Der Abgleich ist lexikalisch und nachprüfbar. Die Suche holt die in Frage kommenden Faktenchecks, und die Konfidenz ergibt sich aus der Überschneidung der Begriffe, gewichtet nach ihrer Seltenheit: Ein seltener Begriff wiegt schwerer als ein alltäglicher. Es gibt zwei Schwellen — oberhalb von 0,55 entscheidet das System, zwischen 0,38 und 0,55 markiert es den Fall zur menschlichen Prüfung, darunter behauptet es nichts. Dazu kommen Untergrenzen gegen falsch Positive: mindestens drei gemeinsame Inhaltsbegriffe, höchstens fünf angezeigte Faktenchecks aus vierzig geholten.

Die Enthaltungszone ist keine rhetorische Bescheidenheit. Die Präzision des lexikalischen Abgleichs wurde an 246 gelabelten Paaren gemessen und kommt im besten Punkt über 17 % nicht hinaus — deshalb zeigt das System die übereinstimmenden Begriffe und hält die Entscheidung sichtbar, statt die Methode hinter einem Siegel zu verbergen.

Ein- und Ausgaben

  • Freier Text — ein zurückhaltendes Label aus vier Optionen („durch Faktencheck widerlegt”, „verwandter Faktencheck gefunden”, „Hinweis — menschliche Prüfung erforderlich”, „kein Treffer”), eine Erklärung, die über gemeinsame Begriffe gefundenen Faktenchecks und der Abschnitt „Tatsächlich”, der die Richtigstellung im Wortlaut der Prüfredaktion wiedergibt. Hat die Redaktion keine Richtigstellung veröffentlicht, entfällt der Abschnitt — der Satz wird nicht aus der Behauptung abgeleitet.
  • URL — dieselbe Ausgabe, ergänzt um den aus dem Bestand, der geladenen Seite oder einer Kopie im Internet Archive gewonnenen Titel sowie um die Verbreitung in den beobachteten Netzwerken. Die Identität der URL ist der Hash ihrer kanonischen Form, ohne Tracking-Parameter, damit derselbe Beitrag, aus zehn Kampagnen geteilt, ein einziges Dokument bleibt.
  • Bild (JPEG, PNG, WebP, AVIF, GIF) — deklarierte Herkunft (EXIF, XMP, IPTC und Erkennung des C2PA-Containers), Historie des Bildes im Bestand über SHA-256 und pHash, fünf pixelforensische Indikatoren mit Bandbreite und Perzentilen, umgekehrte Bildsuche im Web sowie Transkription des eingeblendeten Textes.

Technische Entscheidungen

Sprachfilter mit Enthaltung. Ohne Filter stammten 9,0 % der Kandidaten aus einer anderen Sprache; mit Filter keiner. Der Erkenner erklärt sich jedoch bei 27,5 % der Abfragen für unsicher — und in diesen Fällen wird der Filter abgeschaltet, statt einen berechtigten Kandidaten wegen einer schwachen Vermutung zu verwerfen.

pHash samt Hash des Spiegelbildes. Der perzeptuelle Hash erkennt dasselbe Bild auch nach Neukomprimierung oder Skalierung wieder. Da horizontales Spiegeln den maximalen Abstand erzeugt, speichert die Plattform zusätzlich den Hash des gespiegelten Bildes — acht Byte mehr, die das häufigste falsch Negative bei wiederverwertetem Bildmaterial verhindern.

Forensik mit Schichtung nach Kompression. Von 37 gemessenen Pixelindikatoren wurden fünf veröffentlicht: jene, die vier Prüfungen gleichzeitig bestanden, darunter Robustheit gegen Neukomprimierung und Freiheit von Verzerrung durch das jeweilige Medium. Die Bandbreiten sind nach der JPEG-Quantisierungstabelle geschichtet, damit der Indikator das Bild misst und nicht die Redaktion, die es veröffentlicht hat.

Eingangskontrolle für feindselige Daten. Typerkennung anhand der Bytes, Obergrenzen für Größe und Megapixel, Abweisung von Dekomprimierungsbomben durch Lesen des Headers vor dem Dekodieren, Ablehnung von SVG als nicht bildhaftem Format sowie SSRF-Schutz bei der Abfrage per URL: DNS wird vorab aufgelöst, jede private IP führt zur Abweisung, höchstens drei Weiterleitungen, bei jedem Sprung neu geprüft.

Funktionen

  • Bestand der Prüfredaktionen mit einem auf sechs kanonische Klassen normalisierten Urteil
  • Ausgewiesene Enthaltungszone, in der die übereinstimmenden Begriffe stets sichtbar bleiben
  • Verpflichtender Abschnitt „was sich nicht klären ließ”, mit geschlossenem Vokabular aus 17 Gründen
  • Gezeichnetes menschliches Urteil, beschränkt auf fünf per Datenbank-Constraint garantierte Optionen, in vier Veröffentlichungszuständen
  • Signale für Koordination und Verstärkung, kalibriert gegen ein Nullmodell, über sieben normalisierte Netzwerke

Anwendungsfälle

  • Eine per Nachricht erhaltene oder in der Presse veröffentlichte Behauptung prüfen, bevor man darauf reagiert
  • Herausfinden, ob ein Bild schon früher kursierte, in welchen Medien und seit wann
  • Die Prüfung mit Permalink, Belegen und nachvollziehbarem Entstehungsweg sichern
  • Die Arbeitsliste einer Kommunikations-, Rechts- oder Faktencheck-Abteilung priorisieren

Was das System nicht tut

  • Es fällt kein automatisches Urteil über wahr oder falsch. Dem Sprachmodell ist per Anweisung untersagt, über den Wahrheitsgehalt zu befinden, und eine Sperre aus zehn Mustern blockiert jedes Ausgabefeld, das wie ein Echtheitssiegel aussieht.
  • Es nimmt weder Video noch Audio an — nur Text, URL und die fünf oben genannten Bildformate.
  • Es stuft kein Bild als KI-generiert ein: Es gibt keinen kalibrierten Klassifikator, und die visuelle Einschätzung des Modells wird als Meinung ausgewiesen, mit Indizien und Gegenindizien.
  • Es validiert keine C2PA-Credentials; es erkennt den Container und weist aus, dass die Signatur nicht geprüft wurde.
  • Es kennzeichnet kein Konto als Bot, erkennt keine Gesichter und lokalisiert keine Bilder.
  • „Kein Treffer” wird niemals als „wahr” dargestellt.

Integrationen

  • Google Fact Check Tools API, Data Commons und RSS-Feeds von Prüfredaktionen
  • Internet Archive, Google Cloud Vision (lizenzierte umgekehrte Bildsuche, kein Scraping)
  • OpenSearch, MinIO / Amazon S3

SLA & Garantien

Warteschlange wird alle 10 Minuten geleert · ein Bildurteil nur durch ein gezeichnetes menschliches Gutachten

Nächste Schritte